基本信息
姓名: Abner LH
科研机构: UC
注册时间: 2019-01-18
活跃度: 181
科研机构: UC
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活跃度: 181
研究兴趣画像
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根据浏览过的会议与期刊,该研究者最可能关注的研究方向是 人工智能与机器学习, 计算机视觉与模式识别, 数据挖掘与数据库, 理论与算法。 高频浏览的会议 / 期刊包括 ECAI, ICDE, SODA, AAAI, BigData。
简历
关注的会议
总计18条数据。
参加的会议
总计2条数据。
| CCF | ICORE | QUALIS | 简称 | 全称 | 会议日期 | 会议地点 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| A | A* | A1 | ICDE | International Conference on Data Engineering | 2020-04-20 | Dallas, Texas, USA |
| B | A | A2 | ECAI | European Conference on Artificial Intelligence | 2018-07-13 | Stockholm, Sweden |
关注的期刊
总计2条数据。
| CCF | 全称 | 影响因子 | 出版商 | ISSN |
|---|---|---|---|---|
| B | Computer Vision and Image Understanding | 3.5 | Elsevier | 1077-3142 |
| B | Pattern Recognition | 7.6 | Elsevier | 0031-3203 |
关注的科研人员
| 姓名 | 科研机构 | 注册时间 | 活跃度 |
|---|---|---|---|
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