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DMS'' 2026: International Conference on Database Management Systems

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DMS''
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Día de Entrega:
Fecha de Notificación:
Fecha de conferencia:
2026-08-15
Ubicación:
Melbourne, Australia
Ediciones:
17
Vistas: 16320   Seguidores: 0   Asistentes: 0

Índice Conference Partner (CP-I)

48,8 / 100
Puesto n.º 1.814 de 5.681 congresos · 32% superior

N.º 103 de 337 en Minería de datos y bases de datos

Reconocimiento académico (35%) Sin datos: se puntúa con la línea base neutra de 50 —
Selectividad en la revisión (20%) Sin datos: se puntúa con la línea base neutra de 50 —
Ediciones celebradas (20%)
78
Atención de la comunidad (10%)
5
Integridad del registro público (15%)
35

Datos utilizados: Ediciones documentadas: 17 · Investigadores que abrieron esta página en los últimos 24 meses: 1

Falta en el registro público: Tasas de aceptación históricas (+4,5) · Ediciones anteriores (+3,0) · Premios al mejor artículo (+2,3)
Los organizadores pueden añadirlo desde esta página tras reclamar el congreso; las puntuaciones se recalculan cada noche. Cómo subir esta puntuación

Confianza 45 %: la parte de la puntuación respaldada por datos observados y no por la línea base neutra. Cómo se calcula esta puntuación · Ver la clasificación · Versión del algoritmo 1.1 · Calculado el 2026-09-13

Solicitud de Artículos

DMS'' 2026 (International Conference on Database Management Systems) is an academic conference held in Melbourne, Australia on 2026-08-15.

Scope 17th International Conference on Advances in Computer Science and Information Technology (DMS 2026) will provide an excellent international forum for sharing knowledge and results in theory, methodology and applications of Database Management Systems. The goal of this conference is to bring together researchers and practitioners from academia and industry to focus on understanding Modern developments in this field and establishing new collaborations in these areas. Authors are solicited to contribute to the conference by submitting articles that illustrate research results, projects, surveying works and industrial experiences that describe significant advances in the following areas, but are not limited to. Topics of Interest 5G and Networks for Big Data Big Data Analytics and Social Media Big Data Applications, Bioinformatics, Multimedia etc Big Data Infrastructure and platform Big Data Management Big Data Mining Big Data Search and Mining Big Data Security, Privacy and Trust Big Data Techniques, models and algorithms Big Data Tools and systems Cloud and grid computing for Big Data Constraint Modelling and Processing Data and information Integration and Modelling Data and Information Networks Data and Information Privacy and Security Data and Information Quality Data and Information Semantics Data and Information Streams Data Management in Grid and P2P Systems Data Mining Algorithms Data Mining Applications Data Mining Foundations Data Mining Systems, Data Warehousing, OLAP Data Structures and Data Management Algorithms Database and Information System Architecture and Performance DB Systems & Applications Digital Libraries Distributed, Parallel, P2P and Grid-based Databases Electronic Commerce and Web Technologies Electronic Government and eParticipation Expert Systems and Decision Support Systems Expert Systems, Decision Support Systems and Applications Information Retrieval and Database Systems Information Systems Interoperability Knowledge Acquisition, discovery and Management Knowledge and Information Processing Knowledge Modelling Knowledge Processing Metadata Management Machine Learning and AI for Big Data Mobile Data and Information Multi-databases and Database Federation Multimedia, Object, Object Relational and Deductive Databases Pervasive Data and Information Process Modelling Process Support and Automation Query Processing and Optimization Semantic Web and Ontologies Sensor Data Management Statistical and Scientific Databases Temporal, Spatial, and High Dimensional Databases Trust, Privacy & Security in Digital Business User Interfaces to Databases and Information Systems Very Large Data Bases Workflow Management and Databases WWW and Databases XML and Databases
Última actualización por Dou Sun el

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