Información de la conferencia

ECNLPIR 2027: Eurasian Conference on Natural Language Processing and Information Retrieval

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ECNLPIR
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Día de Entrega:
2027-04-09 Faltan 188 días
Fecha de Notificación:
2027-06-24
Fecha de conferencia:
2027-09-18
Ubicación:
Barcelona, Spain
Ediciones:
Vistas: 20289   Seguidores: 4   Asistentes: 0

Índice Conference Partner (CP-I)

42,1 / 100
Puesto n.º 4.159 de 5.693 congresos · 74% superior

N.º 65 de 85 en Procesamiento del lenguaje natural y voz N.º 254 de 337 en Minería de datos y bases de datos

Reconocimiento académico (35%) Sin datos: se puntúa con la línea base neutra de 50 —
Selectividad en la revisión (20%) Sin datos: se puntúa con la línea base neutra de 50 —
Ediciones celebradas (20%)
19
Atención de la comunidad (10%)
26
Integridad del registro público (15%)
55

Datos utilizados: Ediciones documentadas: 1 · Investigadores que lo siguen aquí: 4 · Investigadores que abrieron esta página en los últimos 24 meses: 3

Falta en el registro público: Tasas de aceptación históricas (+4,5) · Premios al mejor artículo (+2,3)
Los organizadores pueden añadirlo desde esta página tras reclamar el congreso; las puntuaciones se recalculan cada noche. Cómo subir esta puntuación

Confianza 45 %: la parte de la puntuación respaldada por datos observados y no por la línea base neutra. Cómo se calcula esta puntuación · Ver la clasificación · Versión del algoritmo 1.1 · Calculado el 2026-10-03

Solicitud de Artículos

ECNLPIR 2027 (Eurasian Conference on Natural Language Processing and Information Retrieval) is an academic conference held in Barcelona, Spain on 2027-09-18. The paper submission deadline is 2027-04-09. Acceptance notifications are sent on 2027-06-24.

We invite submissions on a wide range of research topics, spanning both theoretical and systems research. The topics of interest include, but are not limited to: Track 1: Natural Language Processing Technology Author identification and plagiarism detection Document summarisation and identification Natural language text generation from knowledge graphs and ontologies Sentiment analysis Opinion, personality and emotion detection in social media Methods for Classification and Categorisation Topic recognition and topic tracking, subject indexing Methods and systems of automatic machine translation Natural Language Processing for Digital Humanities Resources for basic Natural Language Processing tasks analysis Track 2: Information Retrieval, Mining & Data Analytics Adversarial and cross language information retrieval Aspects of high performance text analysis Collaborative information filtering Data mining、Data science、Text mining Event and anomaly detection Information, knowledge and taxonomy extraction Information mining and psycholinguistic Interactive, dynamic, contextual and personalised Information Retrieval Query Expansion Social and Multimedia Information Retrieval Text analytics for the Internet of Things Propagation and diffusion of information Super popular content Information Retrieval result evaluation and relevance feedback Track 3: Knowledge Graph, Semantic Web & Intelligent System Automated knowledge acquisition and representation Decentralised knowledge representation Graph and deep-learning-based methods of NLP & IR Knowledge graph learning, Knowledge representation, Knowledge discovery Semantic search and exploratory search Learning from Big Data for web-scale knowledge graphs Lexical semantics for the Semantic Web Intelligent Tutoring, Interactive Systems Methods and analyses for statistical networks Ontology generation, merging and verification methods Ontology learning、Ontology population Semantic similarity metrics and analogy Similarity analysis, clustering, hierarchical clustering Small world graphs Use of knowledge graphs and ontologies for NLP Visualisation of NLP and IR results
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