2022年第六届计算机科学与智能控制国际会议(ISCSIC 2022) 

重要信息
会议网址：www.iscsic.org
会议时间：2022年11月11-13日
召开地点：中国北京
截稿时间：2022年10月11日
录用通知：投稿后2周内
收录检索：EI,Scopus

会议简介
★2022年第六届计算机科学与智能控制国际会议（ISCSIC 2022） ---Ei Compendex＆Scopus-Call for papers
|2022年11月11-13日,中国北京|网站：www.iscsic.org

★第六届ISCSIC 2022旨在促进世界顶尖创新者、科学家、学者、研究人员和思想领导者之间的交流和探讨，目的在于让计算机科学与智能控制领域得到进一步的发展。在会议的这三天里全球领先的研究人员和行业专家将通过论文和口头报告介绍最新的研究，让您有机会聆听到前沿的学术报告，见证该领域的成果与进步。本次会议由国际科学工程发展协会（IASED）主办，热忱欢迎从事相关技术研究的专家学者踊跃投稿交流。

会议日程预览：
会议时间	内容
2022年11月11日	注册+接待
2022年11月12日	开幕式+KN演讲+分会场报告
2022年11月13日	分会场报告+实验室参观






关于出版和索引
所有接受的论文将在线出版，将被Ei Compendex，SCOPUS，Google Scholar，Cambridge Scientific Abstracts（CSA），Inspec， ISTP等检索，优秀论文将在国际期刊上发表。热忱地欢迎从事相关技术研究的各专业技术人员踊跃投稿并参加大会。

特邀主讲人

Chun-Yi Su教授——康科迪亚大学，加拿大

征稿主题/会议征稿
自治系统
网络控制
网络物理系统的自主性
网络物理系统的网络基础设施和管理
计算平台和网络
物联网基础设施解决异构问题
计算智能与自然计算
神经网络
计算机视觉、图像和信号处理
网络物理系统的非功能性问题
决策支持系统
优化
深度学习
模式识别

更多征稿主题请访问：http://www.iscsic.org/cfp

参会方式
1.作者参会：一篇会议录用文章允许一名作者参会；
2.主讲嘉宾：申请主题演讲，由会务组审核；
3.口头演讲：申请口头报告，时间为15分钟；
4.海报参会：申请海报参会，根据官网模板准备海报，再录制5分钟视频；
5.视频参会：录制个人视频15分钟即可；
6.听众参会：不投稿仅参会，可参与问答，也可演讲及展示。

投稿方式
1.会议邮箱：iscsic@iased.org
2.CMT在线投稿：https://cmt3.research.microsoft.com/ISCSIC2022

请作者按照官网模板格式进行排版。排版好的论文全文（word+pdf版）发送至CMT在线系统或者会议邮箱。
提交摘要：即只参会做报告，不出版文章；
提交全文：即做参会做报告，并且出版文章；
听众：则不需要提交稿件，注册成功的听众可以参加会议的所有分会；

投稿要求：
1. 大会官方语言为英语，必须为全英文稿件，且应具有学术或实用价值，未在国内外学术期刊或会议发表过；
2. 保证文章原创性，未在国内外公开刊物或其它学术会议上发表过。
3. 文章篇幅一般在5-12页之间，不少于5页，含公式图表等，超过6页将收取超页费；
4. 作者可通过Turnitin或其他查询系统自费查重，重复率不得超过30%，由文章重复率引起的被拒稿将由作者自行承担责任；
5.文章录用：若您的文章被录用，我们将以邮件形式通知您，您将收到以下文件：录用通知、审稿意见表、中文注册表。

联系我们
会议秘书：黄女士
会议官网：www.iscsic.org
会议邮箱：iscsic@iased.org
电话/微信同号：18108159229
QQ咨询：2011307354

Autonomous systems
Autonomy in Cyber-Physical Systems
Computation platforms and networks
Computational intelligence and natural computing
Computer vision, image and signal processing
Decision support systems
Deep learning
Development and implementation of various 
Cyber-Physical     
Systems
Distributed optimization and distributed learning
Distributed, decentralized control
Genetic programming 
Heterogeneous networks
Human computer, machine interaction
Human motion tracking
Intelligent control theories
Intelligent sensing of environment
IoT communication and coordination middleware and platforms
Machine learning and artificial intelligence
Modeling and Control of Cyber-Physical Systems
Modeling and formal methods
Modeling of tightly integrated physical processes
Transportation and logistics
Networked and distributed systems
Networked control
Networking infrastructure and management for Cyber-Physical Systems
Networking infrastructure for IoT to address heterogeneity
Neural networks
Non-functional issues for Cyber-Physical Systems
Optimization
Pattern recognition
Physiological sensing
Predictive, robust control
Process control and stability 
Fuzzy logic