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ICSI 2026: International Conference on Swarm Intelligence

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ICSI
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Día de Entrega:
2026-02-28
Fecha de Notificación:
2026-04-01
Fecha de conferencia:
2026-07-11
Ubicación:
Chengdu, China
Ediciones:
17
Vistas: 36127   Seguidores: 6   Asistentes: 5

Índice Conference Partner (CP-I)

51,8 / 100
Puesto n.º 1.244 de 5.687 congresos · 22% superior

N.º 112 de 741 en Inteligencia artificial y aprendizaje automático

Reconocimiento académico (35%) Sin datos: se puntúa con la línea base neutra de 50 —
Selectividad en la revisión (20%) Sin datos: se puntúa con la línea base neutra de 50 —
Ediciones celebradas (20%)
78
Atención de la comunidad (10%)
34
Integridad del registro público (15%)
35

Datos utilizados: Ediciones documentadas: 17 · Investigadores que lo siguen aquí: 6 · Investigadores que abrieron esta página en los últimos 24 meses: 7

Falta en el registro público: Tasas de aceptación históricas (+4,5) · Ediciones anteriores (+3,0) · Premios al mejor artículo (+2,3)
Los organizadores pueden añadirlo desde esta página tras reclamar el congreso; las puntuaciones se recalculan cada noche. Cómo subir esta puntuación

Confianza 45 %: la parte de la puntuación respaldada por datos observados y no por la línea base neutra. Cómo se calcula esta puntuación · Ver la clasificación · Versión del algoritmo 1.1 · Calculado el 2026-09-25

Solicitud de Artículos

ICSI 2026 (International Conference on Swarm Intelligence) is an academic conference held in Chengdu, China on 2026-07-11. The paper submission deadline is 2026-02-28. Acceptance notifications are sent on 2026-04-01.

The International Conference on Swarm Intelligence (ICSI) 2026 invites researchers, practitioners, and industry experts to submit their original research papers and abstracts. ICSI 2026 aims to provide a platform for discussing the latest advancements in swarm intelligence, evolutionary computing, and related fields. Topic Areas Theories Swarm intelligence optimization theories Swarm computing Swarm emulation Natural computing Evolutionary computing Social evolution Cooperative theories Optimization theories Immune system theory Multi-agent system theories Reinforcement learning Swarm Robotics Evolutionary learning Collective intelligence Social intelligence Algorithms PSO algorithms ACO algorithms Fireworks algorithms Fish school search Bees algorithms ABC algorithms BSO algorithms Cultural algorithms Social computing Genetic algorithms Differential evolution Memetic algorithms Bioinspired algorithm Cuckoo / Firefly / Bat / Pelican Algorithms Biogeography-based Optimization Evolutionary strategy Evolutionary Learning systems GPU Computing Other swarm-based algorithms Realizations Swarm models Swarm cooperation Multi-agent systems AIS system Evolv. intelligent agents Analytic models of emergent behaviors Evolving fuzzy system Evolving neural nets Artificial life Bio-inspired computing models Socio-inspired computing models Routing and scheduling MOO, Many-OO Constrained OP Dynamic OP Combinatorial OP GPU Parallelization Other swarm-based systems Emerging Areas Large language models Swarm intelligence & evolutionary computing for large language model optimization Large language model based evolution computation Large language model based swarm intelligence Large language model based multi-agent systems Molecular computing DNA computing Quantum computing Granularity computing Deep computing Pervasive computing Cloud computing Metaverse Applications UAV control Swarm cooperation Automatic control Intelligent transport Information security Machine learning Image Processing Image Recognition Neural Network Robotic manipulator Cognitive robots Virtual swarms AR+VR techniques Bioinformatics Telecommunications Underwater vehicles Automatic driving Games Internet+ techniques Data mining Other SI applications
Última actualización por Dou Sun el

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