Información de la conferencia

SemBDM 2018: Semantics in Big Data Management

Por favor Iniciar sesión para ver el sitio web de la conferencia
Cuenta gratuita: consulta los sitios oficiales, sigue las fechas límite y recibe recordatorios por correo.
Registrarse Iniciar sesión
Insertar insignia de cuenta atrás
SemBDM
Obtener estos datos por API
Las búsquedas y las listas de rankings no necesitan credenciales; el detalle completo de esta página requiere una clave de API gratuita. Consulta la guía para desarrolladores.
Día de Entrega:
2018-06-24
Fecha de Notificación:
2018-07-02
Fecha de conferencia:
2018-09-18
Ubicación:
Poznan, Poland
Vistas: 14287   Seguidores: 0   Asistentes: 0

Índice Conference Partner (CP-I)

42,1 / 100
Puesto n.º 4.153 de 5.687 congresos · 74% superior

N.º 253 de 337 en Minería de datos y bases de datos

Evidencia limitada: este congreso no figura en CCF / ICORE / QUALIS y no consta su tasa de aceptación, así que la mayor parte de la puntuación recae en la línea base neutra.
Reconocimiento académico (35%) Sin datos: se puntúa con la línea base neutra de 50 —
Selectividad en la revisión (20%) Sin datos: se puntúa con la línea base neutra de 50 —
Ediciones celebradas (20%) Sin datos: se puntúa con la línea base neutra de 50 —
Atención de la comunidad (10%)
8
Integridad del registro público (15%)
25

Datos utilizados: Investigadores que abrieron esta página en los últimos 24 meses: 2

Falta en el registro público: Tasas de aceptación históricas (+4,5) · Ediciones anteriores (+3,0) · Premios al mejor artículo (+2,3)
Los organizadores pueden añadirlo desde esta página tras reclamar el congreso; las puntuaciones se recalculan cada noche. Cómo subir esta puntuación

Confianza 25 %: la parte de la puntuación respaldada por datos observados y no por la línea base neutra. Cómo se calcula esta puntuación · Ver la clasificación · Versión del algoritmo 1.1 · Calculado el 2026-09-28

Solicitud de Artículos

SemBDM 2018 (Semantics in Big Data Management) is an academic conference held in Poznan, Poland on 2018-09-18. The paper submission deadline is 2018-06-24. Acceptance notifications are sent on 2018-07-02.

The complexity of Big Data technologies and the variety of competences required to design applications relying on them has emphasized the relevance of systems for managing and documenting Big Data architectures. Documentation, reconfiguration, and verification are for example crucial tasks for a solid design of technological solutions but are not easily supported in the current landscape of Big Data technologies. Rethinking data and information management in the context of Big Data technologies is then a primary goal for future research. Methods, principles, and perspectives developed by the Data Semantics community can significantly contribute to this goal. Solutions for integrating and querying schema-less data, for example, have received much attention. Standards for metadata management have been proposed to improve data integration among silos and to make data more discoverable and accessible through heterogeneous infrastructures. A further level of application of Data Semantics principles into Big Data technologies involves Representing Processes, i.e. representing the entire pipeline of technologies connected to achieve a specific solution and make this representation shareable and verifiable to support a mature implementation of the Big Data production cycle. The symposium will bring together leading researchers, engineers, and scientists from around the world. Topics of interest for submission include, but are not limited to: Big Data Management Metadata Management Big Data Persistence and Preservation Big Data Quality and Provenance Control Big Data Storage and Retrieval Big Data Integration Architectures and Techniques Data Source Discovery Big Data Profiling and Semantics Discovery Querying Heterogeneous Big Data Repositories Caching and Materializing Query Results Quality of Big Data Services Big Data Service Performance Evaluation Big Data Service Reliability and Availability Reproducibility of Big Data Services Verifiability of Big Data Services Assurance in Big Data Services Big Data Visualization Real Time Visualisation Visualization Analytics for Big Data Big Social Media Mining Big Data Security and Privacy Big Data System Security and Integrity Big Data Information Security Privacy-Preserving Big Data Analytics Usable Security and Privacy for Big Data Performance of Big Data Architectures Query Optimization Optimal Selection of Analytics Physical Structures
Última actualización por Dou Sun el

Conferencias Relacionadas

CCFICORECP-IAbreviaciónNombre CompletoEntregaFecha de conferencia
39,8Big DataInternational Conference on Big Data2014-04-302014-08-04
43,4IEEE Big Data ServiceIEEE International Conference On Big Data Service and Applications2018-11-302019-04-04
AA*92,5SIGIRInternational Conference on Research and Development in Information Retrieval2026-01-152026-07-20
AA*97,7AAAIAAAI Conference on Artificial Intelligence2026-07-212027-02-16
AA*94,3CVPRIEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition2026-11-102027-06-20
BA*89,7ICRAInternational Conference on Robotics and Automation2026-09-152027-05-24
BA*94,1IJCAIInternational Joint Conference on Artificial Intelligence2026-01-312026-08-15
AA*92,5STOCACM Symposium on Theory of Computing2026-11-022027-06-06
C87,4ICCInternational Conference on Communications2026-10-022027-05-30
CB62,7IJCNNInternational Joint Conference on Neural Networks2027-01-312027-06-14

Revistas Relacionadas

CCFNombre CompletoFactor de ImpactoEditorISSN
Journal on Data SemanticsSpringer1861-2032
Journal of Biomedical Semantics2.0Springer2041-1480
Journal of Semantics1.1Oxford University Press0167-5133
Journal of Big Data6.4Springer2196-1115
Big Data Research4.2Elsevier2214-5796
AIEEE Transactions on Multimedia9.7IEEE1520-9210
CKnowledge-Based Systems7.2Elsevier0950-7051
BSoftware & Systems Modeling3.2Springer1619-1366
AIEEE Transactions on Computers3.8IEEE0018-9340
CFuture Generation Computer Systems5.9Elsevier0167-739X

Comentarios 0

Aún no hay comentarios.

Por favor Iniciar sesión para publicar un comentario